Optimisation système par transmutation algorithmique
Plongez dans une expérience où la technologie rencontre l'enchantement. UbuntuBoost transcende l'optimisation classique en orchestrant une symphonie algorithmique qui respire avec votre système.
Documentation technique complète pour l'optimisation système Ubuntu et macOS.
UbuntuBoost est une suite d'optimisation système conçue pour les systèmes d'exploitation de type Unix, ciblant spécifiquement les versions Ubuntu LTS et les environnements macOS. Contrairement aux utilitaires de nettoyage conventionnels qui opèrent par suppression heuristique grossière, UbuntuBoost emploie la transmutation adaptative des ressources.
Les paramètres suivent une priorité cascadée :
# Noyau requis systemd >= 247 python3 >= 3.8 bash >= 5.0 iptables | pfctl (macOS) # Optionnel smartmontools (diagnostic disque) lm-sensors (surveillance thermique)
import ubuntuboost as ub
# Initialisation
opt = ub.Optimizer()
opt.profile = 'development'
# Analyse
metrics = opt.analyze()
print(f"Memory pressure: {metrics.memory_pressure}%")
# Optimisation
results = opt.optimize(['cpu', 'memory'])
for module, status in results.items():
print(f"{module}: {status}")
| Paramètre | Type | Défaut | Description |
|---|---|---|---|
cpu.governor |
string | adaptive | Stratégie de scaling du gouverneur |
memory.swapiness |
int | 10 | Tendance au swap kernel (0-100) |
security.audit_level |
string | standard | Niveau de durcissement |
display.whiteout |
bool | false | Réduction de la fatigue oculaire |
# Optimisation complète sudo ubuntuboost --optimize all # Mode simulation sudo ubuntuboost --optimize all --dry-run # Profil spécifique sudo ubuntuboost --profile gaming # Restauration sudo ubuntuboost --restore
Email: contact@techandstream.com
Repository: github.com/Kvnbbg/UbuntuBoost
Auteur: Kevin Marville